Comment calcule-t-on la moyenne d'une série statistique ?
$\frac{\text{Somme des valeurs}}{\text{Nombre de valeurs}}$
$\frac{\text{Somme des valeurs}}{\text{Nombre de valeurs}}$
La différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série.
1. Ordonner la série. 2. La médiane est la valeur centrale.
1. Ordonner la série. 2. La médiane est la moyenne des deux valeurs centrales.
C'est la valeur qui sépare la série en deux moitiés égales
$\frac{\text{Nombre de fois où la valeur apparaît}}{\text{Nombre total de valeurs}}$
Une expérience dont on connaît les résultats possibles (issues), mais dont on ne peut pas prévoir le résultat avec certitude.
Une issue (ou résultat) est un des résultats possibles d'une expérience aléatoire.
$P(A) = \frac{\text{Nombre de résultats favorables}}{\text{Nombre total de résultats}}$
Un nombre compris entre 0 et 1.
L'événement qui se réalise si et seulement si A ne se réalise pas. On le note $\bar{A}$.
Deux événements qui ne peuvent pas se réaliser en même temps.
1. Créer les branches pour la 1ère épreuve. 2. À la fin de chaque branche, recréer les branches pour la 2ème épreuve. 3. Multiplier les probabilités le long d'un chemin pour obtenir la probabilité de l'issue finale.
$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$
La moyenne est sensible aux valeurs extrêmes, pas la médiane.
Quand deux événements ne sont pas successifs et qu'on a des effectifs (nombres entiers) plutôt que des probabilités.
$\frac{\text{Somme (valeur × coeff)}}{\text{Somme (coeffs)}}$
La plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des données sont inférieures ou égales à cette valeur.
La plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75% des données sont inférieures ou égales à cette valeur.
Lors d'un tirage sans remise, le nombre total d'issues diminue à chaque étape.
Un sous-ensemble de l'univers, c'est-à-dire un ensemble d'une ou plusieurs issues.